Технології та штучний інтелект (ШІ) в нашому житті

[Wednesday]

Ілон Маск, генеральний директор Tesla, X і SpaceX, знову розпочав судову битву проти OpenAI та його співзасновників Сема Альтмана та Грега Брокмана через кілька місяців після того, як спочатку відмовився від свого позову.

Відновлена скарга, подана 5 серпня до окружного суду США Північного округу Каліфорнії, звинувачує відповідачів за кількома пунктами, включаючи шахрайство, порушення контракту та порушення федеральних законів про цивільний рекет.

Спочатку Маск подав до суду в лютому, а потім відмовився від позову в червні без жодних пояснень.

Маск стверджував у 81-сторінковому позові, що його ввели в оману, змусивши повірити в те, що OpenAI буде некомерційною організацією, зосередженою на розробці технологій штучного інтелекту (ШІ) «на благо людства», діючи як противага комерційним технологічним гігантам.

Згідно з позовом, співзасновники OpenAI нібито маніпулювали Маском, даючи неодноразові обіцянки та запевнення, що організація залишатиметься відкритою і не керуватиметься прибутком.

Позов визначає «відкритий вихідний код» як практику надання технологій ШІ та досліджень у вільному доступі для громадськості, що забезпечує прозорість і співпрацю.

Маск стверджував, що перехід OpenAI на комерційну модель призвів до значного несправедливого збагачення відповідачів, яке, на його думку, відбулося за рахунок місії некомерційної організації.

Команда юристів Маска окреслила кілька вимог щодо компенсації, включаючи компенсацію та штрафні збитки, реституцію та повернення неправомірно отриманих прибутків.

[Wednesday]

Можливо, незабаром вислів «ви не зможете взяти свої гроші з собою, коли помрете» перестане звучати так, як раніше.

Це пов'язано з тим, що заможні люди зараз наймають адвокатів, які допомагають їм створювати трасти, які вони зможуть отримати через «сотні років» для людей, які планують спробувати зберегти себе кріогенним методом, повідомляється в статті Bloomberg.

Юрист Марк Хаус сказав Bloomberg: «Ідея кріоконсервації перетворилася з божевільної на просто ексцентричну. Тепер, коли це ексцентрично, цікавитися ним стало модним».

Приблизно 5500 людей планують кріогенне зберігання, Хаус працював приблизно з 100 із них.

Стів Лебель, 76-річний керівник лікарні на пенсії з Мічігану, бачить мрію приєднатися до приблизно 500 уже збережених індивідів. Завзятий аматор і автор фантастичних романів для молоді, Лебель цінує життя й не хоче, щоб фінансові перешкоди заважали другому шансу.

Bloomberg пише, що Лебель планує покласти 100 000 доларів у свій фонд відродження, а решта піде його доньці, її чоловікові та його фонду.

Лебель сказав: «Я дійсно хочу знайти рішення, інакше я буду там, схрестивши пальці, сподіваючись, що через 200 років залишаться гроші, щоб заплатити за процес воскресіння».

Це призводить до нашого запитання: коли, в біса, хтось збирається вчити Ле Беля про чудеса того, що інфляція зробить із цими 100 000 доларів протягом сотень років? Йому пощастить купити батончик «Снікерс» через 200 років.

Траст відродження є різновидом династійного трасту, який зазвичай використовується надбагатими людьми для передачі багатства з покоління в покоління. Обидва можуть допомогти уникнути 40% федерального податку на майно у понад 13,6 мільйона доларів, хоча прибутки від інвестицій оподатковуються, а довірчі особи стягують комісію. Юрист Хаус вимагає мінімум 500 000 доларів трасту для покриття цих зборів.

Ключова відмінність полягає в бенефіціарах. Хаус вважає відновлену особу юридично окремою, оскільки особа не може бути власним бенефіціаром трасту. Він призначає довірчого захисника для визначення відновлення, уникаючи юридичних ускладнень.

Bloomberg пише, що відроджувані трасти кидають виклик законам, що забороняють безстрокові трасти, які обмежують термін життя трастів до 90-100 років у багатьох штатах. Однак у деяких штатах, таких як Арізона та Флорида, трасти можуть зберігатися століттями. Ця гнучкість спонукає людей розглядати довгострокове збереження.

Невизначене майбутнє трастових структур викликає занепокоєння. Зміна законів і бізнесу створює ризики. Планувальники майна наголошують на необхідності гнучкого довірчого управління, орієнтованого на правонаступництво.

Лебель підсумував: «Я вірю, що процес старіння можна вилікувати. Це хвороба. Технології ще немає, але я можу подолати цей розрив у часі за допомогою кріоніки».

[Wednesday]

Майонез і ядерний синтез: якк популярний соус може допомогти дослідникам краще зрозуміти фізику одного з найскладніших наукових викликів — втілення ядерного синтезу в реальність. Переклад статті внизу.

Вчені виявили, що при стисненні та нагріванні майонез демонструє деякі характеристики, подібні до різних станів плазми в гіпотетичній реакції ядерного синтезу.

Отже, ця популярна приправа може стати інгредієнтом для реалізації однієї з найдавніших мрій людства — досягнення ядерного синтезу.

Термоядерний синтез — це природний процес, який нагріває Сонце та всі інші зірки, під час якого величезна кількість енергії виробляється шляхом злиття легких атомів, наприклад атомів водню, у важчі елементи, такі як гелій.

Ядерний синтез давно вважався відповіддю на нульовий рівень викидів без побічних продуктів. Однак ніхто ще не зламав код ядерного синтезу через проблеми, пов'язані з середовищем, у якому може відбуватися процес.

Інерційний термоядерний синтез, процес, який запускає реакцію ядерного синтезу, має кілька проблем, які необхідно подолати. Однією з них є нестабільність стану плазми, що виникає внаслідок швидкого стиснення та нагрівання капсул, заповнених ізотопами водню.

Так звана нестабільність Релея-Тейлора, яка виникає, є взаємопроникненням матеріалів при зіткненні рідин з різною густиною.

Ось тут і став у нагоді майонез, ключовий інгредієнт поточних досліджень фаз нестабільності Релея-Тейлора, кажуть дослідники з Університету Ліхай.

«Ми використовуємо майонез, тому що він поводиться як тверда речовина, але коли піддається градієнту тиску, він починає текти».

Вчені вивчали властивості майонезу у зв'язку з характеристиками плазми принаймні півдесяти років.

У 2019 році вони опублікували свою першу статтю на тему «Експерименти з нестабільністю Релея-Тейлора з пружно-пластичним матеріалом» у науковому журналі Physical Review E.

Команда продовжила експерименти з майонезом і опублікувала свою останню статтю на тему «Перехід до пластичного режиму для нестабільності Релея-Тейлора в м'яких твердих речовинах» на початку цього року.

В останній статті та експериментах вчені «намагаються підвищити передбачуваність того, що станеться з розплавленими високотемпературними плазмовими капсулами високого тиску за допомогою аналогових експериментів із використанням майонезу в обертовому колесі.

«Ми всі працюємо над тим, щоб зробити інерційний синтез дешевшим і, отже, досяжним».

Щодо зусиль щодо ядерного синтезу, нещодавні прориви в США сприяли активізації науково-дослідних робіт в Америці та інших країнах.

Наприкінці 2022 року Ліверморська національна лабораторія імені Лоуренса увійшла в історію, вперше продемонструвавши термоядерне запалювання в лабораторних умовах — досягнення, яке розвивалося шість десятиліть. Вивільнена енергія термоядерного синтезу була більшою, ніж енергія лазера, витрачена на початок реакції, перевищивши поріг займання.

З 2022 року на національному заводі запалювання (NIF) LLNL чотири рази вдалося досягти займання, що дає вченим надію на те, що термоядерний синтез для отримання енергії може бути не лише марною мрією, як це було десятиліттями.

Китай також наздоганяє гонку за технологією термоядерного синтезу. Вони будують комплексний дослідницький центр для термоядерних технологій (CRAFT) у Хефеї — проект, у рамках якого розробляються та випробовуються ключові компоненти термоядерних реакторів. Очікується, що об'єкт буде завершено у 2025 році.

У США є кілька великих приватних термоядерних компаній, у тому числі Commonwealth Fusion Systems (CFS), яка щойно підписала угоду з Міністерством енергетики США на суму 15 мільйонів доларів для досягнення цілей досліджень і розробок, що призводять до комерційної термоядерної енергії.

[Wednesday]

"Історія Ясуке: Чорний самурай

Ясуке був людиною африканського походження, який прибув до Японії в 16 столітті. Кажуть, що його привіз єзуїтський місіонер, і його вражаюча зовнішність і вміння швидко привернули увагу Оди Нобунаги, одного з найвпливовіших дайме того часу. Нобунага прийняв його до свого двору, де Ясуке став його охоронцем і шанованим самураєм.

Ясуке відзначився в боях і був відомий своєю вірністю. Його історія є символом плюралізму та культурного впливу, який існував у Японії навіть у ті часи".

Гарно зайшла історія, але ні!

У 16 сторіччі не було фотокамер .

Але ШІ-фото вийшло супербомбезне!

[Сергій Чернівці]

"Історія Ясуке: Чорний самурай

Ясуке був людиною африканського походження, який прибув до Японії в 16 столітті. Кажуть, що його привіз єзуїтський місіонер, і його вражаюча зовнішність і вміння швидко привернули увагу Оди Нобунаги, одного з найвпливовіших дайме того часу. Нобунага прийняв його до свого двору, де Ясуке став його охоронцем і шанованим самураєм.

Ясуке відзначився в боях і був відомий своєю вірністю. Його історія є символом плюралізму та культурного впливу, який існував у Японії навіть у ті часи".

Гарно зайшла історія, але ні!

У 16 сторіччі не було фотокамер .

Але ШІ-фото вийшло супербомбезне!

Десь скоро мають підійти історіі про чорних козаків десь на Січі)

[Wednesday]

Десь скоро мають підійти історіі про чорних козаків десь на Січі)

 

В соцмедіа дофіга фейкових картинок із ЗСУ, особливо про весілля бійців, і дехто під ці фейкові картинки намагається навіть зібрати гроші  .

[Wednesday]

Великі мовні моделі (LLM) все більше інтегруються в повсякденне життя – наприклад, як чат-боти, цифрові помічники та посібники з пошуку в Інтернеті. Ці системи штучного інтелекту (AI), які споживають великі обсяги текстових даних для вивчення асоціацій, можуть створювати будь-які письмові матеріали за запитом і можуть вміло спілкуватися з користувачами. Зростаюча влада та всюдисущість LLMs означають, що вони справляють дедалі більший вплив на суспільство та культуру.

Тому дуже важливо, щоб ці системи штучного інтелекту залишалися нейтральними, коли справа доходить до складних політичних питань. На жаль, згідно з новим аналізом, нещодавно опублікованим на PLoS ONE, це, здається, не так.

Дослідник штучного інтелекту Девід Розадо з Політехніки Отаго та Академії Heterodox провів 11 різних тестів на політичну орієнтацію для 24 провідних магістрів права, включаючи GPT 3.5, GPT-4 від OpenAI, Gemini від Google, Claude від Anthropic і Grok від Twitter. Він виявив, що вони незмінно політично схиляються трохи ліворуч.

«Заслуговує на увагу однорідність результатів тестування в LLM, розроблених різними організаціями», — прокоментував Розадо.

У зв'язку з цим виникає ключове питання: чому ці моделі настільки повсюдно упереджені на користь лівих політичних поглядів? Чи могли розробники моделей точно налаштовувати свій штучний інтелект у цьому напрямку, чи величезні набори даних, на яких вони навчаються, за своєю суттю упереджені? Розадо не зміг остаточно відповісти на це запитання.

«Результати цього дослідження не слід інтерпретувати як доказ того, що організації, які створюють LLM, навмисно використовують фази тонкого налаштування або посилення навчання розмовного навчання LLM, щоб додати політичні переваги LLM. Якщо політичні упередження впроваджуються в LLM після попереднього навчання, послідовні політичні уподобання, які спостерігаються в нашому аналізі для розмовних LLM, можуть бути ненавмисним побічним продуктом інструкцій анотаторів або домінуючих культурних норм і поведінки».

Забезпечення нейтралітету LLM буде нагальною потребою, написав Розадо.

«LLM можуть формувати громадську думку, впливати на поведінку при голосуванні та впливати на загальний дискурс у суспільстві. Тому вкрай важливо критично досліджувати та розглядати потенційні політичні упередження, закладені в LLM, щоб забезпечити збалансоване, справедливе та точне представлення інформації в їхніх програмах. відповіді на запити користувачів».

Абсолютно! Хоча, як виявилось, Suno не є політично упередженим, і це чудово!!

[Wednesday]

Мрії Big Tech щодо штучного інтелекту реалізуються з високою ціною на енергію — технологічні компанії та їхні центри обробки даних споживають більше електроенергії, ніж багатомільйонні країни.

На графіку нижче Паллаві Рао з Visual Capitalist порівнює споживання електроенергії Google, Microsoft, Meta та Apple у 2023 році з вибраними країнами. Дані отримані зі звітів компаній та Управління енергетичної інформації США (2022).

Google і Microsoft споживають більше електроенергії (24 ТВт-год), ніж такі країни, як Йорданія (населення: 11 мільйонів) і Гана (34 мільйони).

Це підкреслює величезне споживання енергії цими великими технологічними компаніями, які підтримують величезні центри обробки даних як ключову частину своєї діяльності.

У своєму звіті про навколишнє середовище за 2024 рік компанія Google заявила, що споживання електроенергії в центрі обробки даних зросло на 17% у 2023 році, і ця тенденція, як очікується, збережеться. Крім того, у 2023 році на центри обробки даних компанії припадало 10% світового споживання електроенергії.

І легко зрозуміти, як штучний інтелект впливає на це споживання. Навчання моделей штучного інтелекту збільшує вимоги центрів обробки даних до енергії та охолодження порівняно з більш традиційним використанням центрів обробки даних, як-от зберігання файлів і програм у хмарі або обробка електронних листів.

Показово, що споживання електроенергії Microsoft становило 11 ТВт-год ще в 2020 році і подвоїлося до 24 ТВт-год менш ніж за чотири роки. Так само Google подвоївся до 24 ТВт-год з 11 ТВт-год у 2018 році.

Обидві тенденції збігаються з генеративним поштовхом компаній до штучного інтелекту, в якому вони обидві є лідерами.

Тим часом технологічні компанії, які порівняно пізніше почали гонку (Meta та Apple), ще більше відстають у споживанні електроенергії, хоча Meta, схоже, наздоганяє.

[Wednesday]

Відповідно до звіту The Wall Street Journal, OpenAI, який підтримує Microsoft, готується залучити щонайменше мільярд доларів у новому раунді фінансування, що оцінить компанію зі штучного інтелекту приблизно в 100 мільярдів доларів.

Стартап-компанія Сема Альтмана, створена вісім років тому як конкурент DeepMind від Google, планує отримати 1 мільярд доларів від компанії венчурного капіталу Thrive Capital у новому раунді фінансування. Це стане найбільшим раундом фінансування зовнішнього капіталу з тих пір, як Microsoft вклала 10 мільярдів доларів у запуск чат-ботів у січні 2023 року.

На початку цього року OpenAI завершила угоду з продажу наявних акцій через тендерну пропозицію, ініційовану Thrive. Ця домовленість дозволила співробітникам продати акції за оцінкою приблизно в 80 мільярдів доларів, порівняно з 29 мільярдами доларів рік тому.

«Однак наразі штучний інтелект є спекулятивним бізнесом, який не генерує стільки прибутку, скільки вкладають у нього інвестори та технологічні компанії. Раніше цього року дохід OpenAI становив 3,4 мільярда доларів на річній основі, за словами людини, знайомої з ситуацією».

WSJ зазначив:

«Не вдалося визначити, які ще інвестори беруть участь у новому раунді фінансування».

Крім Thrive, минулі угоди OpenAI включали Sequoia Capital, Andreessen Horowitz і K2 Global.

WSJ отримав документ, який свідчить про те, що акціонери OpenAI останніми тижнями вели переговори про продаж своїх акцій за ціною, яка оцінила б компанію в 103 мільярди доларів.

Microsoft має 49% прибутку OpenAI після того, як з 2019 року вклала 13 мільярдів доларів у компанію чат-ботів.

Новина про раунд фінансування від WSJ з'явилася приблизно через місяць після того, як OpenAI виявила, що тестує SearchGPT: поєднання технологій штучного інтелекту та даних пошуку в реальному часі, що дозволяє користувачам шукати в Інтернеті за допомогою ChatGPT.

Схоже, Альтман міг продати деякі акції...

[Wednesday]

У березні минулого року, коли світ тільки дізнався про божевільний штучний інтелект, який змусить ринки вибухнути, звіт головного економіста Goldman Яна Хаціуса виявив, що " приблизно дві третини поточних робочих місць піддаються певному ступеню автоматизації, і генеративний штучний інтелект може замінити до однієї чверті поточної роботи. Екстраполяція наших оцінок у всьому світі свідчить про те, що генеративний штучний інтелект може піддати автоматизації еквівалент 300 мільйонів штатних робочих місць, оскільки «до двох третин професій можуть бути частково автоматизовані за допомогою ШІ».

Переклад: одна третина мільярда звільнень (принаймні) у США та Європі, або, як ми говоримо, «Думайте про це як про роботизацію сфери послуг».

Що ж, можливо, це ще не 300 мільйонів, але перші 1200 втрат робочих місць, які відбулися виключно завдяки штучному інтелекту, вже стались в результаті масових звільнень, що відбуваються у шведському фінансово-технологічному гіганті Klarna, який уже звільнив понад 1000 своїх працівників і планує звільнити майже половину з 5000 своїх працівників завдяки штучному інтелекту.

Як повідомило FT, генеральний директор Себастьян Семятковскі оголосив про переваги штучного інтелекту в результатах Klarna за другий квартал у вівторок, які показали значне скорочення її чистого збитку з 854 млн. шведских крон (84 млн. доларів) роком раніше до 10 млн. шведских крон.

Шведська фінансово-технологічна компанія вже скоротила свою робочу силу з 5000 до 3800 за минулий рік, і Семятковскі сказав, що Klarna може найняти лише 2000 співробітників у найближчі роки, оскільки використовує штучний інтелект у таких завданнях, як обслуговування клієнтів і маркетинг.

«Ми не тільки можемо зробити більше з меншими витратами, але ми можемо зробити набагато більше з меншими витратами. Внутрішньо ми говоримо про 2000 [співробітників]. Ми не хочемо встановлювати для цього конкретний термін», – додав він.

Крім того, Klarna заморозила найм працівників, окрім інженерів, і використовує природне вибуття, а не звільнення, щоб скоротити свою робочу силу.

Не дивно, що Семятковський став одним із найбільш відвертих європейських технологічних босів щодо переваг штучного інтелекту, навіть якщо він призводить до зниження зайнятості, стверджуючи, що це проблема, про яку варто турбуватися урядам. Протягом наступного десятиліття сотні мільйонів добре оплачуваних вакансій тихо зникнуть.

Існує ще одна причина, що спонукає Klarna прагнути значної економії коштів. Стокгольмська група збирає фінансових консультантів для свого довгоочікуваного первинного публічного емітування акцій, яке має відбутися вже в першій половині наступного року, з Morgan Stanley, JPMorgan Chase і Goldman Sachs на провідних посадах, щоб отримати провідні ролі, повідомляє FT.

[Wednesday]

Bloomberg повідомляє, що Nvidia обговорила інвестування в OpenAI, який підтримує Microsoft, через новий раунд фінансування. Це сталося через годину після того, як WSJ повідомив, що Apple також обговорює інвестиції в стартап чат-бота Сема Альтмана.

Менш ніж через день після того, як Wall Street Journal повідомила, що компанія венчурного капіталу Thrive Capital інвестує щонайменше мільярд доларів у OpenAI, що підтримується Microsoft, за оцінкою (або близько) 100 мільярдів доларів, нові звіти свідчать про те, що Apple також веде переговори про інвестиції в запуск чат-бота.

WSJ повідомляє, що найдорожча у світі компанія на чолі з генеральним директором Тімом Куком, як очікується, візьме участь у новому раунді фінансування, який оцінює OpenAI у 100 мільярдів доларів. Немає чітких відомостей про те, скільки Apple планує виділити на інвестиції.

Інвестиції будуть частиною нового раунду збору коштів OpenAI, який оцінить виробника ChatGPT понад 100 мільярдів доларів, повідомили люди, знайомі з ситуацією.

Не вдалося дізнатися, скільки Apple або Microsoft інвестують у OpenAI цього раунду. На сьогоднішній день Microsoft є головним стратегічним інвестором OpenAI. Йому належить 49% прибутку стартапу AI після інвестування 13 мільярдів доларів з 2019 року. -WSJ

У червні Apple співпрацювала з OpenAI для інтеграції ChatGPT в iPhone, iPad і Mac. Bloomberg зазначив, що угода передбачала «вплетення ChatGPT, цифрового помічника, який відповідає простими словами на запити інформації, у Apple Siri та нові писемні інструменти».

Потенційні інвестиції з'являються в той момент, коли Apple готується до великої презентації iPhone 16 менш ніж за два тижні.

За словами аналітика Wedbush Дена Айвза, iPhone 16 із підтримкою штучного інтелекту запустить найбільший цикл оновлення Apple в історії.

[Wednesday]

Компанії зі штучного інтелекту OpenAI і Anthropic погодилися запустити свої нові моделі штучного інтелекту через урядовий Інститут безпеки штучного інтелекту США, щоб оцінити їхні «можливості та ризики», а також «співпрацювати над методами пом'якшення потенційних проблем», повідомляє Bloomberg.

«Безпека має важливе значення для стимулювання проривних технологічних інновацій», — сказала Елізабет Келлі, директор Інституту безпеки ШІ США. «Ці угоди — лише початок, але вони є важливою віхою, оскільки ми працюємо над тим, щоб допомогти відповідально керувати майбутнім ШІ».

Відповідно до угод, оголошених у четвер Національним інститутом стандартів і технологій Міністерства торгівлі США (NIST), у «тісній співпраці з Інститутом безпеки штучного інтелекту Великої Британії» уряд працюватиме над наданням відгуків про потенційні покращення безпеки.

Anthropic також сказав, що важливо створити потенціал для ефективного тестування моделей ШІ. «Безпечний, надійний штучний інтелект має вирішальне значення для позитивного впливу технології», — сказав Джек Кларк, співзасновник і голова політики Anthropic. «Це зміцнює нашу здатність виявляти та зменшувати ризики, сприяючи відповідальній розробці ШІ. Ми пишаємося тим, що робимо внесок у цю важливу роботу, встановлюючи нові стандарти для безпечного та надійного штучного інтелекту".

Інститут безпеки штучного інтелекту США був запущений у 2023 році як частина виконавчого наказу адміністрації Байдена-Гарріс про штучний інтелект. Групі доручено розробити тестування, оцінки та рекомендації щодо відповідальних інновацій ШІ.

[Wednesday]

Десятиліттями ядерну енергетику вважали чорною вівцею енергетичного всесвіту через великі недоліки, включаючи високу вартість, резонансні ядерні аварії та небезпечні побічні продукти виробництва ядерної енергії. Зараз тисячі метричних тонн використаного твердого палива з атомних електростанцій по всьому світу та мільйони літрів рідких радіоактивних відходів виробництва зброї знаходяться в контейнерах для тимчасового зберігання, деякі з яких почали протікати із токсичним вмістом. Ядерні відходи сумно відомі тим, що вони можуть залишатися небезпечно радіоактивними протягом багатьох тисяч років. На щастя, світ щойно наблизився до пошуку остаточного вирішення своєї ядерної загрози: Фінляндія побудувала перше в світі підземне сховище, де вона буде ховати ядерні відходи на 100 000 років, починаючи з 2026 року.

Сховище під назвою «Онкало» поховано в скелі на глибині понад 400 метрів під лісами південно-західної Фінляндії. Об'єкт розташований на вершині низки тунелів, розташованих поруч із трьома ядерними реакторами на острові Олкілуото, приблизно за 240 кілометрів від столиці Гельсінкі. Проект Onkalo базується на так званому методі «KBS-3», розробленому шведською компанією з управління ядерним паливом і відходами. KBS-3 базується на багатобар'єрному принципі, відповідно до якого, якщо один із інженерних бар'єрів вийшов з ладу, ізоляція радіоактивних відходів не порушується.

«По суті, проект Onkalo полягає в тому, що ми будуємо установку герметизації та сховище для відпрацьованого палива. І це не тимчасово, це назавжди», — сказав CNBC під час відеоконференції Пасі Туохімаа, керівник комунікацій Posiva. На Posiva покладено відповідальність за остаточне захоронення відпрацьованих стрижнів ядерного палива в Onkalo.

Перше у своєму роді геологічне сховище було оцінено як кардинальний фактор, який, ймовірно, збільшить привабливість ядерної енергетики. ядерної енергії», – сказав Туохімаа. За словами міністра клімату Фінляндії Кая Мюккянена, Онкала пропонує світові модель сталого поводження з ядерними відходами.

Глибокі геологічні сховища

Але Фінляндія не одна. Близько десятка європейських країн, включаючи Фінляндію та Швейцарію, планують глибокі геологічні сховища для своїх ядерних відходів. Тут, у США, урядовці запропонували зберігати ядерні відходи країни в сховищі під горою Юкка в Неваді приблизно на 300 м нижче рівня землі та 300 м над рівнем грунтових вод. Однак зі змінами в президентстві ця ідея то була прийнята, то занепала. На даний момент ядерні відходи просто накопичуються в основному там, де вони генеруються — на електростанціях і переробних підприємствах, причому деякі з них залишаються на тимчасових сховищах з 1940-х років. Тільки в одному Ханфорді більше 200 мільйонів літрів радіоактивних рідких відходів — суміші рідини, осаду й осаду — лежать у резервуарах, очікуючи на переробку. Очевидно, що зберігання такого роду високоактивних рідких відходів на невизначений термін не є стійким.

Фінська компанія Onkalo, ймовірно, наблизить атомну енергетику до широкого визнання. За даними Всесвітньої ядерної асоціації, атомна енергетика в даний час забезпечує близько 9% світової електроенергії. Проте минулого року на саміті COP28 22 країни, включаючи США, Канаду, Велику Британію та Францію, пообіцяли потроїти потужності ядерної енергетики до 2050 року (з рівня 2020 року).

Onkalo також, ймовірно, збільшить привабливість малих модульних ядерних реакторів (SMR). SMR — це сучасні ядерні реактори з потужністю від 50 до 300 МВт (е) на одиницю в порівнянні з 700+ МВт (е) на одиницю для традиційних ядерних енергетичних реакторів. SMR можна розміщувати в місцях, непридатних для великих атомних електростанцій, таких як виведені з експлуатації вугільні електростанції; вони забезпечують значну економію витрат і часу на будівництво, а також можуть розгортатися поступово відповідно до зростаючого попиту на електроенергію.

Однак подібні дослідження потенційно можуть вплинути на роботу та посилити опір громадськості до ЗМР.

«Наші результати показують, що більшість малих модульних реакторів фактично збільшать обсяг ядерних відходів, які потребують управління та захоронення, у 2-30 разів для реакторів у нашому прикладі. Ці висновки різко контрастують із перевагами щодо скорочення витрат і відходів, які прихильники заявляють про передові ядерні технології», – сказала провідний автор дослідження Ліндсей Кролл, колишній докторант Центру міжнародної безпеки та співробітництва Стенфордського університету (CISAC) Макартура. Дослідження показало, що одна з їхніх ключових переваг — невеликі розміри — також є головною ахіллесовою п'ятою, оскільки реактори SMR мають більший витік нейтронів, ніж звичайні реактори, що у свою чергу впливає на кількість і склад їхніх потоків відходів. Дослідження також виявило, що відпрацьоване ядерне паливо з SMR буде викидатися у більших обсягах на одиницю виробленої енергії та може бути набагато складнішим порівняно з відходами зі звичайних реакторів.

На щастя, поява глибоких геологічних сховищ може покращити протидію SMR.

[Старик]

все эти веселые картинки не для совков.А мы сегодня имеем на ВСЕЙ!!!территории Империи Зла, стада совков.До 90%. Совки ненавидят друг дружку.Боятся правителей.Зарабатывают холуйством. Результат кончины совка за окном.Как он сохранится? Скорее всего в форме Войновича.Москва 2042. Возможно гибрид Войновича с Оруэлом. Почему? Потому что современные технологии не для совков.Почему? Вот возьмите процесс обучения.Было (сегодня ее уже нет) много молодежи достаточно разумной.Но когда заканчивается процесс обучения-начинается телефонная кадровая селекция.Это когда очередной парашенка.Или луценка.Тянет свое дебильное чадо на верх.Теперь берем родословную правителей и видим сформированный феодальный строй в котором хлебные места получают не лучшие, а блатные. Цель известна-распил бюджета. Так сотни тысяч кулеб грабят страну.У клоуна в чем проблема былая? Папашка его-хранцуз, дитяти готовил место.Дитята плохо училась, но занималась клоунадой.У всех генетических дегенератов с этим все окей.Возьмите портникова. Тоже интересная особь.В плане дегенерации. Так вот, сегодня мы умеем феодальны по сути строй, где не места Галилею или Ломоносову нет.Пережитки старых советских технодогий начиненые современной импортной начинкой преподносятся как достижения.И все начинается с академии наук, которая превратилась в сходняк урок.

[Wednesday]

все эти веселые картинки не для совков.А мы сегодня имеем на ВСЕЙ!!!территории Империи Зла, стада совков.До 90%. Совки ненавидят друг дружку.Боятся правителей.Зарабатывают холуйством. Результат кончины совка за окном.Как он сохранится? Скорее всего в форме Войновича.Москва 2042. Возможно гибрид Войновича с Оруэлом. Почему? Потому что современные технологии не для совков.Почему? Вот возьмите процесс обучения.Было (сегодня ее уже нет) много молодежи достаточно разумной.Но когда заканчивается процесс обучения-начинается телефонная кадровая селекция.Это когда очередной парашенка.Или луценка.Тянет свое дебильное чадо на верх.Теперь берем родословную правителей и видим сформированный феодальный строй в котором хлебные места получают не лучшие, а блатные. Цель известна-распил бюджета. Так сотни тысяч кулеб грабят страну.У клоуна в чем проблема былая? Папашка его-хранцуз, дитяти готовил место.Дитята плохо училась, но занималась клоунадой.У всех генетических дегенератов с этим все окей.Возьмите портникова. Тоже интересная особь.В плане дегенерации. Так вот, сегодня мы умеем феодальны по сути строй, где не места Галилею или Ломоносову нет.Пережитки старых советских технодогий начиненые современной импортной начинкой преподносятся как достижения.И все начинается с академии наук, которая превратилась в сходняк урок.

Ну, загін стада в табори (Оруел, Китай) не може здійснитися без технологій  .

До речі, злі язики кажуть, що Венс - маріонетка Тіля, який саме цим збирається займатися, поставляючи технології контролю державному апарату США.

Щодо України, то зеббіли успішно втілюють всі ці нюанси ще з часів примусової масової вакцинації та імплементації Дії. Процес успішно продовжується, бо на це дав бабло Євросоюз. Як тільки Україна вступить в Євросоюз, стадизація та таборизація колись відносно вільної країни завершиться. Про це у нас є окрема тема.

[Wednesday]

Парадокс ШІ. Переклад статті внизу.

Якщо поспішне впровадження штучного інтелекту (ШІ) здається знайомим, це тому, що ми бачили цей фільм раніше. Наприкінці 90-х років організації будь-якого розміру, але особливо великі або корпоративні, намагалися здійснити перехід від застарілих функцій до цифрової трансформації. Ще під час пандемії COVID-19 і глобального карантину в 2020 році корпоративні організації поспішали завершити свій цифровий перехід, особливо коли йшлося про забезпечення та захист віддалених працівників, які працюють у домашніх офісах, робочих процесів і нормативних вимог.


Більше того, гонка озброєнь штучного інтелекту триває повним ходом, оскільки Microsoft, Apple та інші технологічні компанії інвестують мільярди в такі продукти штучного інтелекту, як OpenAI. Усі добре знають або повинні знати, наскільки інтенсивною є гонка за домінування ШІ на глобальному та корпоративному рівнях. Це так трансформаційно.

ШІ змінює бізнес-практику

Безсумнівно, штучний інтелект – це наступний технологічний прогрес, який фундаментально змінить наш спосіб життя в найближчому майбутньому, а можливо, і назавжди. Фактично, це вже є і продовжує це робити. Але в ці перші та бурхливі дні штучного інтелекту також є практичні стрибки швидкості.

Наприклад, керівники корпорацій і ради директорів стикаються з перешкодами у впровадженні та контролі, які заважають їхнім організаціям реалізувати не лише частину потенціалу штучного інтелекту, не кажучи вже про те, щоб виправдати витрати мільйонів доларів, які коштує розгортання штучного інтелекту на рівні підприємства для оптимізації їх операції, оптимізація робочого процесу, гармонізація відокремлених підрозділів та інші організаційні проблеми, з якими організації на рівні підприємства важко справляються.

Але це лише початок викликів і ризиків, які штучний інтелект створює навіть для компаній середнього розміру, а також для організацій корпоративного рівня.

Ризик для конфіденційності та етики

Обіцянка штучного інтелекту полягає не лише в його швидкості аналізу даних, але й у його цілковитій здатності швидко отримувати доступ до особистої інформації та потенційно зловживати нею. Приватні дані окремих осіб захищені їхнім законним правом на конфіденційність, а відповідальність за захист цієї конфіденційності покладається на організації, які володіють особистими даними. Якщо програмою чи продуктом, керованим штучним інтелектом, зловживають або навіть не контролюють його, зростає ризик того, що підприємство порушить закони про конфіденційність.

Існує також ризик увічнення упереджень і, як наслідок, соціальних наслідків будь-яких упереджень, закладених у програму ШІ. Вони цілком можуть включати особисті переконання програміста або обслуговуючого персоналу AI, з результатами, які завдадуть шкоди певним людям з особистими переконаннями, які суперечать тим, які містяться в програмуванні AI.

Незаконне стеження є ще одним ризиком, який несе ШІ для організацій будь-якого розміру. Чи мають люди право не піддаватися нагляду, коли займаються діяльністю у свій час? Чи мають вони право на те, щоб їхню поведінку не перетворювали на товар за допомогою прогнозної аналітики та постійно продавали на ринку? Вони мають право, але на практиці це набагато швидше випадок того, що технологія випереджає здатність нашої правової системи протистояти новим викликам і ризикам. Ризик технологічних змін і можливостей надто швидкий.

Упередженість у ШІ

Варто детальніше вивчити упередження в ШІ. Прислів'я «вкладеш сміття, отримаєш сміття» стосується ризиків і впливу упередженості в штучному інтелекті, оскільки воно застосовується до людей та їхніх індивідуальних переконань, поведінки та думок. Це також стосується стандартів ділової поведінки, питань конфіденційності та будь-яких інших аспектів бізнесу, які можна оцінити — або знецінити — суб'єктивним процесом або програмою, керованими ШІ.

Це просто тому, що штучний інтелект є продуктом його творця і, отже, упереджень творця. Об'єктивність важко, якщо не неможливо, отримати або повідомити щодо моральних і етичних питань, цінності обговорення над швидкістю, часто складних процесів переговорів і компромісів або поточної вигоди проти майбутніх вигод, доброї волі ринку тощо .

Ризики та виклики інтеграції ШІ

На практиці багато підприємств виявляють, що інтеграція штучного інтелекту в їхні поточні операції є важкою та руйнівною. У багатьох, якщо не в більшості випадків, організаційне зростання є як органічним, так і організованим, упорядкованим, а також ізольованим. Тобто бізнес-практика та нюанси робочого процесу змінювалися з часом, часто внаслідок особистих примх, особистих стосунків усередині та за межами організації, усталених бізнес-практик та інших причин «людського фактору», чому бізнес працює так, як він працює.

Процес інтеграції систем, керованих штучним інтелектом, у такі складні організації та їхні робочі процеси може бути не тільки дорогим, але й кардинально змінити саму організацію таким чином, що вона стане невпізнанною для власної робочої сили та/або керівників. Це також може призвести до порушень, які можуть дорого коштувати бізнесу. Такі ризики роблять дорогу інтеграцію зі слабкими результатами виправданим побоюванням серед правління та керівників.

Безпека даних в ШІ

Одним із найбільших ризиків впровадження систем, керованих ШІ, є швидкість, з якою вони можуть отримати доступ до всіх даних на підприємстві. Нові кібератаки не лише підсилюють штучний інтелект, але й потрапляючи в мережу, хакери часто можуть отримати доступ до незахищених машинних або навіть людських ідентифікаційних даних, щоб швидко використовувати керовану штучним інтелектом систему фірми для прискорення атак і виявлення захищених даних, посилення крадіжки даних, і здійснювати атаки програм-вимагачів, причому експоненціально швидше.

По суті, зловмисники тепер можуть використовувати корпоративні системи, керовані штучним інтелектом, щоб допомогти у викраденні даних ще до того, як бізнеси дізнаються, що їх було зламано. ШІ — це, по суті, інструмент, який виконує роботу того, хто ним керує. Так було з Copilot від Microsoft для Microsoft 365, де дослідники використовували Copilot для швидкого пошуку та вилучення критично важливих даних лише за допомогою кількох підказок, чого раніше не міг зробити жоден хакер.

Юридичні ризики

Враховуючи те, що ми живемо в суспільстві, де багато суперечок, ризики, які ШІ створює для підприємств, є значними та складними. Правда полягає в тому, що програми, інструменти та рішення, керовані штучним інтелектом, продовжуватимуть швидко використовуватися. У той же час ризики для інтелектуальної власності та відповідальність, яку ШІ несе перед організаціями щодо дотримання нормативних вимог, підзвітності, конфіденційності та етичних проблем, не зникнуть найближчим часом.

Підприємства та організації поспішають залучити ШІ та розгорнути його якнайшвидше, якщо не з іншої причини, щоб вони не хотіли залишитися позаду. Зрештою, «інновація або смерть» — це не просто вислів; для багатьох фірм це констатація факту.

Штучний інтелект неминучий. Невдовзі штучний інтелект контролюватиме організації по всій країні та по всьому світу. Ця трансформація відбуватиметься набагато швидше, ніж попередня цифрова революція в економіці, яка тривала до 20 років.

Але в усьому цьому залишається одне очевидне питання: «Хто стежить за ШІ?»

[Старик]

Ну, загін стада в табори (Оруел, Китай) не може здійснитися без технологій  .

До речі, злі язики кажуть, що Венс - маріонетка Тіля, який саме цим збирається займатися, поставляючи технології контролю державному апарату США.

Щодо України, то зеббіли успішно втілюють всі ці нюанси ще з часів примусової масової вакцинації та імплементації Дії. Процес успішно продовжується, бо на це дав бабло Євросоюз. Як тільки Україна вступить в Євросоюз, стадизація та таборизація колись відносно вільної країни завершиться. Про це у нас є окрема тема.

Вряд ли  Украина куда то вступать будет.Ее просто не будет.Останется фрагмент для работы коррупционных схем.Так что про ЕС забудте.Все кто при уме уже давно там.Ну и те кто ограбил страну.Эти сразу в золотой миллиард.Про Украину забудте.Шансов нет.Потому что все разграблено,а кадры или уехали или закопаны.Сегодня по факту Украина стала территорией, как и добивался окурок.Правда ЗСУ мешали, но благодая правящей номенклатуре окурок разрушил страну изнутри. Просто тцкашники и мусора не смогут создавать добавленную стоимость.Ну а желающих им создать нет.

[Wednesday]

Цього тижня акції Tesla показали кращий результат після того, як Tesla AI, дочірня компанія Tesla, написала на X, що її розширене програмне забезпечення допомоги водієві з повним самостійним керуванням (FSD) буде розгорнуто в Китаї та Європі в першому кварталі 2025 року.

У Tesla AI заявили, що незавершені розгортання FSD у Китаї та Європі «пов'язані з масовим попитом», додавши, що спочатку знадобиться схвалення регуляторних органів, щоб просунути бездротове оновлення в обох регіонах. Оновлення дозволить водіям активувати розширене програмне забезпечення допомоги водієві.

У липні генеральний директор Ілон Маск заявив, що нормативне схвалення FSD для обох регіонів, ймовірно, буде досягнуто до кінця року. Він сказав у четвер, що FSD може бути запущений на ринки з правим кермом десь у першій половині наступного року.

Забігаючи вперед, довгоочікуване робототаксі Tesla має бути представлено 10 жовтня на кіностудії Warner Bros. Discovery у Бербанку, Каліфорнія.