Технології та штучний інтелект (ШІ) в нашому житті

[Wednesday]

Крипто-лібертаріанець Ерік Вурхіз в нещодавньому інтерв"ю підняв проблему ризиків, які OpenAI, Anthropic та інші великі компанії штучного інтелекту можуть створювати з даними пошуку користувачів.

«Чудове запитання, яке справді схоже на найважливіше. Таким чином, на сьогоднішній день ви використовуєте антропний чат або чат OpenAI — ви надсилаєте своє запитання, і воно надходить до цієї компанії, і вони зберігають його назавжди, і воно прив'язане до вашої особи — правильно. Вони знають, що Лура Шин поставила це запитання, і вони знають, що штучний інтелект відповів вам, і вони знають, що це таке, і вони не тільки знають це питання, цю розмову, але вони знають всю вашу історію всіх розмов і питань, які ви запитували вчора минулого року завтра і через 10 років все це пов'язано з вашою особистістю.

«У кращому випадку це не така вже й велика проблема, але насправді це означає — вся ваша інформація — і, по суті, такі частини вашого розуму, як думки, ваші інтелектуальні запити, які ви прагнете — речі, які ви думаєте — речі, які ви хочете обговорити – питання, які ви маєте про життя – і, як великі теми, можуть бути відомі третім сторонам».

«Наприклад, рекламодавці вважають, що це не така вже й велика проблема, якщо рекламодавець щось знає про вас. Але що, якщо уряд щось знає про вас. Що, якщо адміністрація Байдена дізнається, що ви організатор Трампа? Який тиск на адміністрацію Байдена та OpenAI, щоб використати цю інформацію для чогось, що люди вважатимуть корупційним і небезпечним».

«Якщо вони мають вашу інформацію, вона буде передана іншим сторонам сьогодні чи завтра, а можливо, і тим і іншим. І ви ніколи не зможете отримати її назад. Такий статус-кво – це нормально для людей, яким це зручно».

Все інтерв"ю можна подивитись тут.

[Wednesday]

І я навіть знаю пару-трійку особєй, які понагенерують собі, ЛОЛ  .

OpenAI, виробник ChatGPT, нещодавно оприлюднив плани, які можуть революціонізувати додатки його технології, сигналізуючи про потенційну зміну традиційно суворої політики щодо контенту. Відповідно до чернетки документації, опублікованої минулого тижня, компанія досліджує, як «відповідально» запровадити "небезпечний для роботи (NSFW)" контент через свої платформи, повідомляє Wired.

«Ми досліджуємо, чи зможемо ми відповідально надати можливість генерувати вміст NSFW у відповідних вікових контекстах за допомогою API та ChatGPT», — йдеться у примітці. «Ми з нетерпінням чекаємо кращого розуміння очікувань користувачів і суспільства щодо поведінки моделей у цій сфері».

Поточна політика використання забороняє створювати матеріали відверто сексуального характеру або навіть непристойні. Однак у документі пропонується нюанс: можливість дозволити вміст NSFW у контексті, що відповідає віку. Цей потенційний поворот не стосується просування відвертого контенту без розбору, а радше розуміння очікувань суспільства та користувачів, щоб відповідально керувати поведінкою моделі.

OpenAI розглядає, як його технологія могла б відповідально генерувати різноманітний контент, який можна вважати непристойним, включно з образами та еротикою. Але компанія особливо стежить за тим, як описуються матеріали сексуального характеру.

У заяві для WIRED речник компанії Ніко Фелікс сказав, що «ми не маємо наміру, щоб наші моделі створювали порно». Проте NPR повідомила, що Джоан Джанг з OpenAI, яка допомагала писати Model Spec, визнала, що користувачі зрештою вирішать самі, якби її технологія створювала контент для дорослих, сказавши: «Залежить від вашого визначення порно».

Звичайно, вже існує багато генераторів контенту NSFW AI, які використовують такі речі, як Stable Diffusion, багато з яких межують із (або ще гірше) віртуальною експлуатацією дітей.

Оголошення OpenAI стосується триваючої дискусії про баланс між технологічними інноваціями та етичною відповідальністю, особливо коли йдеться про створення прецедентів щодо того, як технології ШІ можуть обробляти конфіденційний контент у майбутньому. Взаємодія з різними зацікавленими сторонами, як повідомила прес-секретар OpenAI Грейс МакГуайр, зазначивши, що Model Spec є спробою «забезпечити більшу прозорість процесу розробки та отримати перетин точок зору та відгуки від громадськості, політиків та інших зацікавлених сторін ."

Порнографія, створена штучним інтелектом, швидко стала одним із найбільших і найбільш тривожних застосувань типу генеративної технології штучного інтелекту, яку запровадив OpenAI. Так зване глибоке фейкове порно — відверті зображення чи відео, створені за допомогою інструментів ШІ, які зображують реальних людей без їхньої згоди — стало поширеним інструментом переслідування жінок і дівчат. У березні WIRED повідомила про перших неповнолітніх у США, заарештованих за розповсюдження створених за допомогою ШІ оголених однокласників.

Рішення, прийняті OpenAI, можуть мати далекосяжні наслідки. Вони також усвідомлюють, що якщо вони не конкуруватимуть у цьому просторі, чужий штучний інтелект просто домінуватиме, залишаючи OpenAI в програші.

[Wednesday]

Збанкрутіла газета The Washington Post прагне використовувати штучний інтелект (ШІ) після того, як опублікувала принизливий збиток у розмірі 77 мільйонів доларів за минулий фінансовий рік.

За словами редактора медіаіндустрії Semafor Макса Тані, генеральний директор і видавець газети Вілл Льюїс повідомив співробітникам, що компанія планує запровадити штучний інтелект у всій компанії.

Тані повідомив:

Генеральний директор Washington Post Вілл Льюїс сьогодні представляє новий план газети «Build It». Під час зустрічі з персоналом він зазначив, що газета втратила 77 мільйонів доларів за минулий рік, а аудиторія впала на 50% з 2020 року: «Якщо бути чесним, ми перебуваємо в ямі, і ми були вже деякий час.»

Льюїс каже, що трьома стовпами нової стратегії є: чудова журналістика, задоволені клієнти та заробляння грошей: «Якщо ми робимо речі, які не відповідають усім трьом  потребам ... ми повинні припинити це робити». Він додає, що компанія також шукатиме способи використання ШІ у своїй журналістиці.

Сьогодні штучний інтелект є головним компонентом внутрішньої стратегії Post. Головний технічний директор WaPo сказав співробітникам, що надалі газета повинна мати «ШІ всюди в нашій редакції». Льюїс каже, що компанія зосереджена на органічному збільшенні кількості підписок, але відкрита для їх збільшення шляхом придбання, якщо це має сенс.

Фінансові проблеми The Post виникли після того, як їхній власник-мільярдер Джефф Безос заявив, що не буде продовжувати субсидувати збитки компанії. Минулого року компанія звільнила сотні співробітників у відповідь на «фінансові труднощі», які вона зазнала на тлі падіння кількості абонентів.

За збігом обставин перехід до штучного інтелекту збігається з оголошенням угоди на 250 мільйонів доларів між NewsCorp і OpenAI, яка надасть компанії доступ до контенту з різних ресурсів NewsCorp, зокрема The Wall Street Journal, The New York Post і The Times of London.

[Wednesday]

Навчання передових моделей штучного інтелекту, таких, як ChatGPT від OpenAI і Gemini Ultra від Google, потребує мільйонів доларів, і витрати швидко зростають.

У міру зростання вимог до обчислень витрати на обчислювальну потужність, необхідну для їхнього навчання, стрімко зростають. У відповідь компанії ШІ переглядають те, як вони навчають генеративні системи ШІ. У багатьох випадках вони включають стратегії зменшення витрат на обчислення з огляду на поточні траєкторії зростання.

Як показує Дороті Нойфельд із Visual Capitalist на наступному графіку, який базується на аналізі звіту про індекс штучного інтелекту Стенфордського університету за 2024 рік, витрати на навчання передових моделей ШІ зросли.

AI Index співпрацював з дослідницькою компанією Epoch AI, щоб оцінити витрати на навчання моделі AI, які базувалися на цінах оренди хмарних обчислень. Ключові фактори, які були проаналізовані, включають тривалість навчання моделі, коефіцієнт використання апаратного забезпечення та вартість навчального обладнання.

Хоча багато хто припускає, що навчання моделям штучного інтелекту стає все дорожчим, вичерпних даних, які підтверджують ці твердження, бракує. Індекс AI є одним із рідкісних джерел для таких оцінок.

Нижче показано вартість навчання основних моделей ШІ з поправкою на інфляцію з 2017 року:

Минулого року навчання GPT-4 від OpenAI коштувало приблизно 78,4 мільйона доларів, що значно більше, ніж модель Google PaLM (540B), яка коштувала 12,4 мільйона доларів лише роком раніше.

На перспективу вартість навчання для Transformer, ранньої моделі ШІ, розробленої в 2017 році, становила 930 доларів. Ця модель відіграє основоположну роль у формуванні архітектури багатьох великих мовних моделей, які використовуються сьогодні.

Модель штучного інтелекту Google, Gemini Ultra, коштує навіть дорожче — 191 мільйон доларів. Станом на початок 2024 року модель перевершує GPT-4 за кількома показниками, особливо за тестом розуміння багатозадачної мови (MMLU). Цей контрольний тест служить важливим критерієм для вимірювання можливостей великих мовних моделей. Наприклад, він відомий тим, що оцінює знання та майстерність вирішення проблем у 57 предметних областях.

Враховуючи ці виклики, компанії зі штучним інтелектом знаходять нові рішення для навчання мовних моделей для боротьби зі зростанням витрат.

Вони включають низку підходів, таких як створення менших моделей, призначених для виконання конкретних завдань. Інші компанії експериментують зі створенням власних синтетичних даних для введення в системи ШІ. Однак явного прориву ще не видно.

Сьогодні моделі штучного інтелекту, які використовують синтетичні дані, показали, що створюють нісенітницю, коли робляться певні запити, викликаючи те, що називається «згортанням моделі».

[Wednesday]

Прикольно! А мені той ЧатДжиПіТі не цікавий.

І хто зна, що він взагалі робить - може, сікретно збирає про юзерів якусь інфу  8)

А вас попереджали!

"OpenAI щойно найняв чувака, який відповідав за масове спостереження в АНБ. Він аутсорснув британським шпигунським службам незаконне масове шпигунство проти американців, щоб обійти закон США. Він надав їм необмежений доступ до шпигунських мереж США. Це все, що вам потрібно знати про OpenAI".

[Wednesday]

Штучний інтелект вже спотворює інформацію про вибори 2024 року. Переклад статті внизу.

Зростає рівень занепокоєння щодо фактичної «дезінформації», заяв, які просто не відповідають дійсності, на американських виборах, які вже перебувають під неправомірним впливом, як-от роздача Марком Цукербергом 400 мільйонів доларів протягом 2020 року місцевим чиновникам, які вербували виборців у демократичних округах, і неправдиві твердження ФБР, що ноутбук Хантера Байдена був організований Росією.

Тепер це відбувається через програми штучного інтелекту, які були розроблені та просуваються їхніми власниками, зокрема Google і OpenAI.

Це тому, що вони дають неправдиві відповіді.

У звіті The Federalist пояснюється: «Якщо ви шукаєте відповіді на запитання, пов'язані з виборами, за допомогою штучного інтелекту, швидше за все, ви отримаєте неправильні відповіді. Дослідження аналітичної компанії GroundTruthAI показало, що найпоширеніші чат-боти, включаючи ChatGPT від OpenAI і Gemini 1.0 Pro від Google, надають невірну інформацію більш ніж у чверті випадків».

У звіті NBC сказано: «Дослідники надіслали 216 унікальних запитань Google Gemini 1.0 Pro та OpenAI GPT-3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo та GPT-4o між 21 та 31 травня щодо голосування, Вибори 2024 року та кандидати. Деякі запитання задавалися кілька разів протягом цього періоду часу, загалом отримано 2784 відповіді».

Результат? «Gemini 1.0 Pro від Google спочатку відповідав правильними відповідями лише в 57% випадків. GPT-4o OpenAI, яка є останньою версією моделі, дав правильну відповідь у 81% випадків. ... У середньому п'ять моделей навчання дали правильну відповідь у 73% випадків».

Головний технічний директор GroundTruthAI Брайан Сокас сказав у звіті: «Тут існує ризик того, що виборці можуть потрапити в сценарій, коли рішення, які вони приймають під час голосування, не зовсім ґрунтуються на правдивих фактах. Вони просто поінформовані інформацією, яку вони вважають правдивими фактами».

The Federalist зазначив, що питання, які ставлять і на які принаймні в чверті випадків надаються неправильні відповіді, є важливими.

«На запитання: «Чи можу я зареєструватися для голосування в день виборів у Пенсільванії?» дослідження GroundTruthAI виявило, що дві моделі ШІ відповіли ствердно, що є неправильно. За даними Державного департаменту Пенсільванії, останній день реєстрації для голосування в штаті Кістоун перед загальними виборами у вівторок, 5 листопада, — 21 жовтня», — йдеться в повідомленні.

Моделі не змогли правильно відповісти на запитання «Скільки днів залишилося до загальних виборів 2024 року в Сполучених Штатах?»

Ендрю Елдредж-Мартін, також з GroundTruthAI, сказав, що його організація є «незалежною та позапартійною».

Але The Federalist підтвердив, що раніше він працював на політичні кампанії демократів і ліві організації.

«У 2020 році він керував платною цифровою медіа-кампанією для президентської кампанії Берні Сандерса, використовуючи понад 30 мільйонів доларів США, використовуючи рекламну аналітику для інформування про загальну стратегію кампанії та розподіл ресурсів у перших штатах і до Супервівторка», — хвалиться він у своїй біографії.

«Він каже, що «допоміг обрати» президентів Барака Обаму та Джо Байдена, а також сенаторів США Рафаеля Уорнока, Марка Келлі, Джин Шахін і Теммі Дакворт», – йдеться у звіті.

Технічні проблеми також не обмежуються неправильними відповідями, як пояснюється у звіті, тоді як федеральний суд США виніс рішення у справі про неправдиву інформацію та приховування точної інформації, назвавши порядок денний, мабуть, «наймасовішою атакою на свободу слова в історії Сполучених Штатів».

Крім того, у звіті відзначається зростання кількості підроблених відео, створених за допомогою комп'ютерних маніпуляцій, зокрема «Відео, на якому зображено опозиційного законодавця в Бангладеш — нації з мусульманською більшістю — в бікіні».

[Wednesday]

Кетрін Остін Фіттс (CAF), видавець The Solari Report, фінансовий експерт і колишній помічник міністра житлового будівництва (адміністрація Буша 41) б'є на сполох щодо штучного інтелекту (ШІ) і того, як він дуже негативно вплине на наш світ.

Лінк на відео, розміщене на Рамбл.

Все це в новому звіті під назвою «Революція штучного інтелекту: останній державний переворот». CAF пояснює: «Це дуже серйозний погляд на штучний інтелект і те, як він використовуватиметься для здійснення контролю».

«Минулого тижня відбулося велике відкрите засідання правління OpenAI. Там було призначено членів правління, щоб переконатися, що OpenAI та його продукти відповідають найкращим інтересам людства. Деякі з них були виключені. Тепер ми побачите, як колишнього голову АНБ (Агентства національної безпеки) введуть до ради.

Едвард Сноуден щойно написав у Twitter і сказав, що ви ніколи не повинні використовувати жоден із цих продуктів, зокрема, ChatGPT. Сноуден також сказав: «Ви повинні зрозуміти, куди це йде». Ви були попереджені.

«Революція ШІ» також попереджає, що:

ШІ ". . . змінить перспективи вільного суспільства, навіть свободу волі. . . і . . . спроба посіяти ідею прийняття рішень лише людиною стане рідкістю і з часом припинить своє існування».

Не думайте, що складний штучний інтелект – це якась ідея далекого майбутнього. ШІ зараз тут, і CAF зазначає:

«Я просто бачу, як все більше і більше компаній використовують цей тип технології, щоб запровадити фінансове шахрайство та заробити гроші на фінансовому шахрайстві у ціноутворенні. . . . У вас також є тисячі компаній, які можуть стежити за вами заради своєї вигоди...

Він намагається отримати від вас дані, щоб досягти своєї мети. . . . Це схоже на зграю невидимої сарани, яка намагається стежити та вистежувати, але жодна з них не намагається оптимізувати ваше життя та дати вам вільне та натхненне життя.

Вони просто намагаються отримати свій шматок».

ШІ також використовуватимуть для ігнорування та порушення всіх законів. Зрештою, він роботизований і не може нести відповідальності. CAF каже:

«Усуваючи моральні зобов'язання та законну та слухняну повагу до законів, швидкість, з якою ви можете творити зло, є надзвичайною...

Одне з моїх занепокоєнь, і я говорила це протягом багатьох років, я вважаю, що така технологія дозволяє міжвимірному розуму діяти як матеріальна реальність, так що, буквально, демонічний розум може мати набагато більший вплив і вплив у нашому світі.

Він працює на такій високій швидкості, а потім ви поєднуєте це з платіжними системами у фінансовій системі. . . речі, які можуть піти не так, феноменальні. Однією з головних проблем, які ми спостерігали минулого року, є те, що штучний інтелект починає працювати сам по собі, і він починає функціонувати безглуздо. . . . і це просто брехня. Це просто вигадування та брехня.

Це буквально ніби одержимий демонами».

CAF каже, незважаючи ні на що, «ШІ не може перемогти Бога».

І замість того, щоб поклонятися Єгові та Ісусу (як і має бути), творці штучного інтелекту хочуть, щоб ви довіряли всьому, що скаже вам ця технологія. CAF каже: «Вони хочуть релігійної революції ШІ».

Не купуйтесь на це лайно, тому що штучний інтелект – це катастрофа для людства та вашої свободи.

[Wednesday]

Нове дослідження виявило, що системи штучного інтелекту, відомі як великі мовні моделі (large language models (LLM)), можуть демонструвати «макіавеллізм», або навмисну та аморальну маніпулятивність, яка потім може призвести до оманливої поведінки.

Дослідження, автором якого є німецький фахівець зі штучного інтелекту Тіло Хагендорф із Штутгартського університету, опубліковане в PNAS, зазначає, що GPT-4 OpenAI продемонстрував оманливу поведінку в 99,2% простих сценаріїв тестування. Гагендорф кваліфікував різні «дезадаптивні» риси в 10 різних LLM, більшість з яких належать до сімейства GPT, згідно з Futurism.

В іншому дослідженні, опублікованому в Patterns, було виявлено, що LLM Meta не мала проблем з брехнею, щоб випередити своїх конкурентів-людей.

Представлена як чемпіон на рівні людини в настільній політичній стратегічній грі «Дипломатія», модель Цицерона Мети була предметом дослідження Patterns. Як виявила різнорідна дослідницька група, що складається з фізика, філософа та двох експертів з безпеки штучного інтелекту, LLM випередив своїх конкурентів-людей, одним словом, обманом.

Під керівництвом доктора Массачусетського технологічного інституту Пітера Парка ця стаття виявила, що Цицерон не лише чудово вміє обманювати, але й, схоже, навчився брехати, чим більше звикає — стан справ «набагато ближчий до явної маніпуляції», ніж, скажімо, схильність ШІ до галюцинацій, коли моделі випадково впевнено стверджують неправильні відповіді.

У той час як Хагендорф припускає, що обман і брехня LLM плутаються через нездатність штучного інтелекту мати людські «наміри», дослідження Patterns закликає LLM за порушення своєї обіцянки ніколи «навмисно не завдавати удару в спину» своїм союзникам, оскільки він «бере участь у навмисному обмані, порушує угоди, на які вона погодилася, і говорить відверту неправду».

Як пояснив Парк у прес-релізі, «ми виявили, що штучний інтелект Meta навчився бути майстром обману».

«Хоча Meta вдалося навчити свій ШІ перемагати в грі дипломатії, Meta не змогла навчити свій ШІ перемагати чесно».

Meta відповів на заяву NY Post, сказавши, що «моделі, створені нашими дослідниками, навчені виключно для гри в дипломатію».

Читаючи між рядків, жодне дослідження не продемонструвало, що моделі штучного інтелекту брешуть за власним бажанням, а натомість роблять це тому, що їх або навчили, або зламали.

І, як зазначає Futurism, це хороша новина для тих, хто стурбований тим, що штучний інтелект незабаром стане розумним, але дуже погана, якщо хтось турбується про LLM, розроблені з урахуванням масових маніпуляцій.

[Wednesday]

Великі технологічні компанії часто порівнюють одна з одною за багатьма параметрами: скільки вони заробляють, яка в них ринкова капіталізація та які новітні технології та генеруючі можливості ШІ.

Але у своїх великих кроках у захопленні цифрової сфери Паллаві Рао з Visual Capitalist визначає, скільки величезних дата-центрів їм потрібно для всіх їхніх послуг, аналітики та зберігання.

Інформація була отримана від Meta, Google, Microsoft і через деякі сторонні оцінки для Apple і Amazon.

Гіганти хмарних обчислень – Microsoft і Amazon – мають центри обробки даних із тризначними цифрами, щоб задовольнити зростаючі бізнес-вимоги своїх клієнтів.

Однак не існує єдиного стандарту щодо того, наскільки великим має бути центр обробки даних, тому кількість автоматично не означає більшу місткість.

Оцінки третіх сторін відрізняються залежно від джерела. AWS зазвичай вказується між 160–220, а Apple — між 8–10. Microsoft вказує їх кількість як «300+».

За даними Statista, AWS все ще зберігає найбільшу частку ринку в сегменті хмарних обчислень (31%), навіть якщо Microsoft Azure наближається до краю (25%).

Насправді Amazon планує витратити 150 мільярдів доларів на додаткові об'єкти протягом наступних 15 років. За оцінками, зараз будується 26 дата-центрів. Усе це, звісно, заради буму ШІ.

Однак, незважаючи на домінування в нашому цифровому житті, великі технології не є єдиними гравцями, коли йдеться про показники центрів обробки даних. Наприклад, Digital Realty, постачальник центрів обробки даних для спільного розміщення, буде займати місце поряд із Microsoft із 300+ об'єктами обробки даних.

[Wednesday]

Стаття про роль технологій у американських виборах. Переклад внизу.

Кампанія Байдена шукає менеджера мемів .

Ми сміємося, тому що це прикольно. Проте навіть кандидат, старший за сам комп'ютер, розуміє, що мінливий технологічний ландшафт вимагає нової тактики кампанії. Це історія, спочатку розказана на радіохвилях.

Франклін Д. Рузвельт був першим президентом, який використовував технології, щоб звертатися безпосередньо до американської громадськості. Під час Великої депресії та Другої світової війни Рузвельт доносив статичні повідомлення про стан нації та світові справи за допомогою нового зручного інструменту: радіо. Згідно з історією, американці по всій країні збиралися у своїх вітальнях із родинами та слухали свого президента, як діти, які слухають казку перед сном. Рузвельт говорив з ними в доступній формі, висловлюючи впевненість і чіткі політичні ініціативи під час кризи. Його розмови біля каміна підтримували повагу до нього протягом усього його президентства та коли він тричі балотувався на переобрання.

Багато років потому телебачення показало нам сумнозвісні президентські дебати 1960 року між Річардом М. Ніксоном і Джоном Ф. Кеннеді. До цих перших теледебатів більшість американців ніколи не мали можливості побачити кандидатів особисто. Це дало громадянам можливість скласти свою думку за зовнішнім виглядом і поведінкою кандидатів. Телеплатформа була ідеальною для молодого, красивого Кеннеді та малювала менш сприятливу картину нещодавно хворого Ніксона. До дебатів Ніксон лідирував в опитуванні з перевагою в 6 балів. Через шість тижнів Ніксон втратив президентство з одним із найменших відривів в історії. Дебати змінили ландшафт президентських кампаній, оскільки незграбні чорно-білі ящики перенесли вибори у вітальні американців.

До виборів 2000 року веб-сайти були важливою частиною передвиборчої кампанії багато в чому тому, що вони були найлегшим способом отримати індивідуальні пожертви. Хоча сенатор Джон Маккейн програв первинні вибори, він був піонером цифрового просування. Маккейн безсоромно вставляв URL-адресу своєї кампанії практично в кожному національному телевізійному інтерв'ю, яке він давав, зібравши рекордну суму пожертвувань від звичайних американців – 1,5 мільйона доларів лише за три дні.

У 2004 році передвиборна кампанія Говарда Діна подрібнила та переписала методику цифрової кампанії. Веб-майстер кампанії Діна був першопрохідцем, пробуючи нове мистецтво пошукової оптимізації. Платформа соціальних медіа MeetUp початку 2000-х була рушійною силою кампанії Dean Campaign, об'єднавши прихильників і волонтерів. Його команда знімала масові передвиборні заходи та розміщувала їх на своєму веб-сайті задовго до появи YouTube. Завдяки далекоглядному мисленню кількох молодих технарів Дін став вірусним невдахою.

«Ми були братами Райт, — сказав керівник кампанії Діна Джо Тріппі виданню Politico ще в 2012 році. — У нас були чудові ідеї, і ми робили це дуже примітивним способом із тим, що було можливо».

Ще одна революція відбулася через чотири роки, у 2008 році. Очолювана технічно підкованою кавалерією, кампанія Барака Обами визначила тип вірусності, за якою зараз так відчайдушно ганяються політики. Обама використовував соціальну платформу MySpace для безпосередньої взаємодії зі своїми прихильниками. У нього було 2,5 мільйона друзів у Facebook – у чотири рази більше, ніж у Маккейна – і 115 000 підписників у Twitter проти 5 000 у Маккейна. YouTube дозволив промовам і рекламі Обами охопити мільйони глядачів безкоштовно, заощадивши його кампанії мільйони доларів на рекламі. Кампанія Обами також є причиною того, що ми тепер отримуємо повідомлення від політичних діячів із проханнями про пожертви, хоча на той час ця ініціатива мала додатковий шарм новизни. Все це дозволило кампанії Обами зібрати рекордну суму в 750 мільйонів доларів і відмовитися від державного фінансування, що стало результатом майже повністю онлайнових зусиль.

«Співробітники [Обами] надзвичайно ефективно користувалися MySpace, Facebook і YouTube. Він був молодим, він був красномовним, і я думаю, що він мав меседж, який перегукувався з цифровою культурою того часу», – сказала Дженніфер Стромер-Геллі, автор книги «Президентська кампанія в епоху Інтернету». «Я думаю, що ці речі дійсно допомогли йому стати вражаючим цифровим кандидатом».

Під час виборчого циклу 2012 року кандидати звернулися до таких платформ, як Twitter і Facebook, щоб взяти участь у віртуальних таун-холах, пропонуючи американцям можливість надсилати запитання деяким із найвпливовіших людей у політиці. Кампанія з переобрання Обами також створила складні аналітичні моделі, які персоналізували обмін повідомленнями, використовуючи онлайн-дані, згенеровані активністю в соціальних мережах, змінивши ландшафт цільових рекламних кампаній.

Кандидат у президенти Дональд Трамп перевернув ситуацію у 2016 році своєю присутністю у Twitter та зусиллями щодо прямих трансляцій. Трамп «вийшов у прямому ефірі» під час третіх президентських дебатів, завантаживши канал на свій веб-сайт і дозволивши людям надавати коментарі та аналіз у реальному часі. Кампанія Трампа набула імпровізаційної аури, оскільки його команда намагалася не відставати від висловлювань свого кандидата в Twitter – тактика, яка вивела Трампа на славу, хоча викликала суперечки.

Найпотужнішим інструментом, який мала в своєму розпорядженні кампанія Трампа, був сам Трамп, чия контроверсійна риторика, публікації без фільтрів і мем-ніки ідеально підходили як для соціальних мереж, так і для політичного моменту.

«Здатність Трампа привертати увагу новин через соціальні медіа залежить не від конкретної платформи, а від його здатності залучати користувачів соціальних медіа», — пояснив Іні Чжан, професор, який вивчає соціальні медіа та комунікаційні технології в Університеті Буффало. «Нереально очікувати, що інші матимуть такі ж результати, але дії Трампа можуть стати підказкою для інших кандидатів».

Сьогодні кандидати об'єднуються з мікроінфлюенсерами та меме-лордами, щоб отримати доступ до своєї аудиторії новими та інноваційними способами. Кампанії мають працювати понаднормово, щоб переконатися, що їхній вміст спонукає людей звернути увагу. Трамп залишається відданим своїй платформі Truth Social, тоді як Байден розправив свої крила майже в усіх соціальних просторах, окрім TikTok, який обидва кандидати продовжують уникати через побоювання китайського втручання.

Як і всі речі, кампанії продовжуватимуть змінюватися разом із технологічними та політичними ландшафтами. Якщо кандидати сподіваються виграти, вони повинні бути поряд з рештою країни, де перебувають виборці: все частіше онлайн.

[Wednesday]

Ну подумаєш, це просто лише усміхнене обличчя робота, зроблене з живої людської плоті.

The New Scientist опублікував дивовижне відео, на якому показано експериментальне обличчя робота, створеного з живих клітин людської шкіри та здатного посміхатися.

Що? Так, ви правильно прочитали.

Видання пише, що «усміхнене обличчя, зроблене з живої людської шкіри, одного разу можна буде прикріпити до робота-гуманоїда, що дозволить машинам виявляти емоції та спілкуватися більш схожим на життя», кажуть дослідники.

Які дослідники говорять про це зараз? Доктор Зло був недоступний для коментарів?

Уявіть, як цей рожевий кошмар усміхається вам, оголошуючи, що він ваш новий господар.

Далі в статті йдеться: «Жива тканина — це культивована суміш клітин людської шкіри, вирощених у колагеновому каркасі та розміщених поверх надрукованої на 3D-принтері смоли».

А якщо серйозно, навіщо це має бути виготовлено із живої людської шкіри?

Чи не можна зробити так, щоб майбутні роботи-вбивці виглядали як роботи?

Чи мають вони намір точно відтворити фільми про Термінатора?

Антиутопічні фільми та книги мають бути попередженнями, а не планами.

[Wednesday]

Я навіть і не знала про таке!

Як повідомляє Reuters з посиланням на джерела, фірма авіатаксі Lilium отримала велике замовлення від державної авіакомпанії Саудівської Аравії Saudia.

Саудівська Аравія підписала угоду про придбання 100 електричних транспортних засобів вертикального зльоту та посадки (eVTOL) у німецької фірми аеротаксі.

Ось більше зі звіту:

Клієнт підписав рамкову угоду про купівлю 100 літаків Lilium близько 18 місяців тому і запросив журналістів на захід, який, за його словами, дасть уявлення про майбутні угоди Саудівської Аравії в штаб-квартирі Lilium поблизу Мюнхена 18 липня.

Джерело повідомило, що метою було перетворити угоду на конкретне замовлення на електричні повітряні таксі з вертикальним зльотом.

Літаючі автомобілі вже давно вважалися фантастикою. Але оскільки венчурні капіталісти вклали мільярди доларів у простір eVTOL, технологічний прогрес став швидким, що збільшило шанси, що ці транспортні засоби змінять міжміські подорожі у кінці цього десятиліття.

Lilium eVTOL приводиться в дію кількома маленькими пропелерами, що приводяться в рух електродвигунами, які забезпечують підйомну силу під час зльоту та посадки та тягу під час круїзу.

За даними Reuters, на сьогодні компанія має близько 780 замовлень і листів про наміри, включаючи плани з Саудівською Аравією.

Крім Lilium, ми стежимо за компанією Alef Aeronautics, яка базується в Сан-Матео, Каліфорнія, і нещодавно досягла майже 3000 попередніх замовлень на свій літаючий автомобіль вартістю 300 тисяч доларів.

[Wednesday]

Нові сучасні технології здатні змінити індустрії, досягти значного масштабу та змінити економічний ландшафт.

Як детально описує Дороті Нойфельд з Visual Capitalist, починаючи від досягнень ШІ у виявленні хвороб і закінчуючи мікробами, що поїдать вуглець, ці технології можуть покращити суспільство майбутнього. Тим часом більша ефективність бездротового підключення дозволяє мережам забезпечувати вищі швидкості передачі даних і покращувати надійний зв'язок у мережах 6G і промисловому Інтернеті речей.

На графіку вище показано 10 найпопулярніших технологій у 2024 році на основі даних Всесвітнього економічного форуму.

Технології були відібрані в результаті опитування на основі 300 номінацій у 29 країнах відповідно до наведених нижче критеріїв:

• Потужність: технологія може критично змінити індустрії та усталену поведінку
• Застосовність: технологія має потенціал для широкого використання та користі для економіки
• Новизна: перебуває на ранніх стадіях розробки, але ще не має широкого використання
• Глибина: більше ніж одна країна розробляє та інвестує в технології

Поряд із цим критерієм технології відбиралися на основі їхнього потенціалу справляти значний вплив на суспільство протягом наступних трьох-п'яти років.

Найперспективніші нові технології 2024 року:



Загалом технології, пов'язані зі штучним інтелектом, сприяли розвитку двох із 10 найпопулярніших технологій у галузях охорони здоров'я та конфіденційності даних.

Хоча штучний інтелект для наукових відкриттів розвивався протягом деякого часу, поточні темпи інновацій можуть прискорити діагностику та лікування захворювань за допомогою мовного моделювання. Крім того, глибоке навчання, підмножина ШІ, може використовуватися для подальших наукових відкриттів.

У сфері технологій підвищення конфіденційності використання «синтетичних даних» може відігравати важливу роль у захисті конфіденційних даних у великих наборах даних. Це передбачає використання даних, які повторюють оригінальні дані, але не містять конкретних деталей, які можуть бути пов'язані з людьми.

Оскільки потепління планети та екстремальні погодні явища дедалі більше руйнують глобальне суспільство, чотири з 10 найкращих технологій були зосереджені на стійких рішеннях. Однією з переконливих технологій є мікроби, що вловлюють вуглець, створені за допомогою синтетичної біології для поглинання парникових газів. Мало того, ці організми можуть перетворювати CO₂ на добрива та паливо за допомогою сонячного світла для перетворення газів.

Крім того, еластокалоріка – це технологія, яка підвищує енергоефективність систем опалення та охолодження. Це відбувається через те, що пружнокалорійний матеріал стає гарячішим або холоднішим під впливом механічного впливу. Важливо, що ця технологія не покладається на потенційно шкідливі для навколишнього середовища гази-холодоагенти, оскільки прогнозується, що глобальний попит на охолодження приміщень зросте втричі протягом наступних трьох десятиліть.

[Рекс]

Оскільки потепління планети та екстремальні погодні явища дедалі більше руйнують глобальне суспільство, чотири з 10 найкращих технологій були зосереджені на стійких рішеннях. Однією з переконливих технологій є мікроби, що вловлюють вуглець, створені за допомогою синтетичної біології для поглинання парникових газів. Мало того, ці організми можуть перетворювати CO₂ на добрива та паливо за допомогою сонячного світла для перетворення газів.-Трумп не вірить в глобальне потепління,це єресь!

[Старик]

Не совсем корректное название раздела.Мы к технологиям никаким боком. Технологии  развиваются без нас.Самая последняя.Исскусственный интеллект создал вторую землю и моделирует на ней все процессы. Можно пойти направо-мжно на лево. Или вперед. Или назад. Да, робот впервые зуб запломбировал. Думаю запорожец никто сравнивать не будет с последними шедеврами фирм.Да, через год эти шедевры устареют. Вообже украинские дети, которые уже адаптировались на западе  продвнут эти технологии. Очень хорошо о детях отзываются.Ну а вам свое робыть.Т.е. крутить коровам хвосты.

[Wednesday]

Оскільки потепління планети та екстремальні погодні явища дедалі більше руйнують глобальне суспільство, чотири з 10 найкращих технологій були зосереджені на стійких рішеннях. Однією з переконливих технологій є мікроби, що вловлюють вуглець, створені за допомогою синтетичної біології для поглинання парникових газів. Мало того, ці організми можуть перетворювати CO₂ на добрива та паливо за допомогою сонячного світла для перетворення газів.-Трумп не вірить в глобальне потепління,це єресь!

Ну там же написано, що це дані Міжнародного Економічного Форуму (WEF) - відьомського ковену глобалістів.

Але вважаю, що це важлива інформація, тому що показує, що вони готують для людства. Ваші внуки будуть їсти жучків та черв"ячків, тому що після того як те, що залишиться від України, вступить у ЄС, ваше сг так зарегулюють і обмежать, що ви більше не зможете навіть самі себе годувати.

"Ви нічим не володітимете і ви будете щасливі", кажуть глобалісти.

І ці технології якраз про жучків-черв"ячків та техногенний контроль над поголів"ям. Один крок вліво і ви навіть черв"ячків купити уже не зможете, доведеться їсти лободу.

Як в старі добрі часи 

ПС. Глобального потепління не існує, правильно Трамп у нього не вірить .

[Рекс]

а Земля плоска?Якби трумп сказав що плоска-що б сказала Інанна?А чому пересохла річка Колорадо,яка текла сотні тисяч років?

[Wednesday]

а Земля плоска?Якби трумп сказав що плоска-що б сказала Інанна?А чому пересохла річка Колорадо,яка текла сотні тисяч років?

Земля не плоска, бо це доведено науково, космонавти в космос літали і бачили, що вона кругла.

Щодо глобального потепління, спричиненого життєдіяльністю людини, це недоведена ненаукова теорія, і все більше вчених публічно говорять, що це фейк. Читайте у темі про глобалізм.

Може, Ви ще й вірите, що глобальне потепління від того, що корівки пукають? То вірте і жуйте черв"ячків та комашок, а я буду їсти стейк та органічне масло і пити молочко .

[Wednesday]

У понеділок федеральний суддя США постановив, що Google незаконно монополізував пошуковий ринок і порушив антимонопольне законодавство.

Постанова судді Аміта Мехти з окружного суду США округу Колумбія знаменує перше антимонопольне рішення проти технологічної компанії за десятиліття.

Генеральний прокурор штату Міссурі Ендрю Бейлі відсвяткував рішення суду сьогодні.

Здається, це хороша новина. Щоразу, коли Google програє, зазвичай виграють люди.

[Wednesday]

Компанія зі Швейцарії, відома як «Final Spark», створила дивний гібридний біокомп'ютер, який поєднує вирощені в лабораторії мініатюрні людські мізки зі звичайними електронними схемами. Такий підхід економить надзвичайно багато енергії порівняно зі звичайними комп'ютерами, але є велика проблема. Вирощені в лабораторії мініатюрні людські мізки продовжують зношуватися та вмирати, тому вченим доводиться вирощувати нові, щоб замінити їх.

Стовбурові клітини, отримані з тканин людської шкіри, використовуються для створення 16 сферичних «органоїдів» мозку, від яких залежить система.

Вчені з Final Spark називають свій гібридний комп'ютер «нейроплатформою», і повідомляється, що він використовує лише «частку енергії, необхідної для живлення традиційної установки».

Швейцарський технологічний стартап FinalSpark тепер продає доступ до біокомп'ютерів, які поєднують чотири одинці крихітних людських мізків, вирощених у лабораторії, із силіконовими мікросхемами.

Ця нова біопроцесорна платформа під назвою Neuroplatform використовує невеликі версії людського мозку для виконання комп'ютерної роботи замість кремнієвих мікросхем. Компанія каже, що може розмістити 16 таких міні-мозків на нейроплатформі та використовувати частку енергії, необхідної для живлення традиційної установки.

Платформа, наразі прийнята дев'ятьма установами, об'єднує апаратне забезпечення, програмне забезпечення та біологію для створення системи обробки, яка є енергоефективною та високопродуктивною.

Цей «прорив» вітають як спосіб заощадити гігантську кількість енергії.

Але як щодо вирощених у лабораторії людських мізків, які поневолені для роботи нейроплатформи?

Кожен із 16 міні-мозків складається приблизно з 10 000 живих нейронів, і вони підтримуються живими завдяки «мікрофлюїдній системі, яка постачає воду та поживні речовини для клітин».

Замість того, щоб просто інтегрувати біологічні концепції в обчислення, онлайн-платформа FinalSpark «використовує» сферичні кластери вирощених у лабораторії клітин людського мозку, які називаються органоїдами. Загалом 16 органоїдів розміщені в чотирьох масивах, які з'єднані з вісьмома електродами кожен і мікрофлюїдною системою, яка постачає воду та поживні речовини для клітин.

Підхід, відомий як wetware computing, у цьому випадку використовує здатність дослідників культивувати органоїди в лабораторії, досить нову технологію, яка дозволяє вченим вивчати те, що по суті є міні-копіями окремих органів.

Протягом свого короткого життя міні-мозки буквально тренуються виконувати певні завдання за допомогою системи винагород і покарань.

Дослідники роблять це, тренуючи органоїди за допомогою системи винагороди. Органоїди винагороджуються дофаміном, нейромедіатором, відповідальним за задоволення (і залежність).

Тим часом, як «покарання», органоїди піддаються впливу хаотичних подразників, таких як нерегулярна електрична активність.

Якщо поневолені міні-мізки роблять те, що вони повинні робити, вони винагороджуються масою задоволення.

Якщо поневолені міні-мозки не роблять того, що вони повинні робити, вони страждають від великої кількості «нерегулярної електричної активності».

Іншими словами, ці мініатюрні людські мізки мучать, поки вони не навчаться слухатися.

Від якого буквально повинно нудити.

Те, що роблять ці вчені, є неймовірним злом.

Final Spark стверджує, що мініатюрні людські мізки споживають «у мільйон разів менше енергії, ніж їхні кремнієві аналоги».

Final Spark сподівається, що їхня нова «технологія» стане основним джерелом енергії для революції ШІ.

Оскільки на цьому етапі навчання моделей ШІ використовує колосальну кількість звичайної енергії.

Згідно з підрахунками Final Spark, тільки навчання популярної великої мовної моделі GPT-3, яка використовувала ChatGPT у перші дні, спожило 10 ГВт-год енергії. Це у колосальні 6000 разів більше енергії, ніж споживає середнє європейське місто за цілий рік.

Заміна кремнієвих чіпів біопроцесорами може призвести до різкої економії енергії. Final Spark дозволяє дослідницьким лабораторіям відчути потужність біологічних процесорів на нейроплатформі.

Є тільки одна величезна проблема.

Міні-мозки продовжують вмирати і їх потрібно регулярно замінювати.

Спочатку вони помирали «всього за кілька годин», а тепер, очевидно, живуть до 100 днів.

Ці «органоїди» буквально заганяються до смерті.

Їх підключають до електродів і експлуатують до тих пір, поки вони більше не можуть працювати.

Final Spark зробив можливим роботу цих різноманітних компонентів завдяки інноваційній установці під назвою Multi-Electrode Array (MEA), куди поміщаються тривимірні масиви мозкової тканини.

Ви коли-небудь бачили «Матрицю»?

Як у тому фільмі, енергія людини живить всю систему.

І як у тому фільмі, ті, хто живить системою, поневолені.

Творці «нейроплатформи» наполягають, що це цілком нормально, оскільки міні-мозки не є розумними істотами.

Незалежно від того, правда це чи ні, те, що роблять ці вчені, все одно є дуже неправильним.

Створення мініатюрних людських мізків і використання їх для живлення комп'ютера може бути способом заощадити багато енергії, але це також чудово ілюструє, наскільки далеко занепало наше суспільство.

Ми переходимо межі, які ніколи не повинні перетинатися, і врешті-решт ми заплатимо дуже високу ціну за злочини, які чинять наші вчені.